Tecnicas para el analisis de datos cualitativos

Se ajustan las categorías y las definiciones a medida que se avanza en el análisis. Permite obtener una visión general y sistemática del contenido. Es útil para estudiar experiencias como el dolor, la enfermedad o el duelo. Se relacionan todas las demás categorías con esta categoría central.

La codificación selectiva identifica una categoría central que explica el fenómeno estudiado. Es útil para analizar la comunicación política y mediática. Se busca comprender cómo las personas perciben y experimentan un evento o situación. Se establecen relaciones causales y asociativas entre las categorías.

Esto ayuda a desarrollar una teoría más compleja y completa. Se centra en la conciencia subjetiva y la interpretación personal. La teoría fundamentada busca construir una teoría a partir de los datos empíricos. Se enfoca en la experiencia individual y la interpretación del mundo.

Se pueden analizar textos, imágenes o videos para identificar patrones específicos. Sin embargo, el software no reemplaza el análisis interpretativo del investigador. El análisis temático identifica patrones recurrentes en los datos cualitativos. Se busca comprender cómo las diferentes categorías interactúan y se influyen mutuamente.

Es útil para estudios comparativos o para seguir la evolución de un tema a lo largo del tiempo. Se basa en la codificación de segmentos de texto y la agrupación de códigos en temas amplios. Se usa un proceso iterativo de codificación y análisis constante para identificar categorías y relaciones.

El uso de software para análisis cualitativo (CAQDAS) facilita la organización y gestión de los datos. Se analizan las formas en que las personas hablan y escriben sobre un tema.

Requiere la inmersión del investigador en el contexto social.