Calcula los parámetros x y σx σy y σxy

En el análisis de datos, calcular x representa el promedio de todos los valores x observados. Las desviaciones estándar σx y σy nos informan sobre la dispersión de los datos alrededor de las medias en los ejes x e y, respectivamente. Determinar x, el valor promedio de las coordenadas x, es el primer paso para analizar la distribución.

Para entender la relación entre dos variables, x e y, debemos calcular estadísticas clave.

La desviación estándar σy hace lo mismo, pero para la dirección vertical. El análisis de estos parámetros revela importantes características de la distribución. La desviación estándar σx mide la dispersión de los puntos alrededor de ese centro en el eje x. Finalmente, σxy cuantifica la tendencia conjunta de x e y a variar.

El parámetro x representa el valor promedio de las coordenadas x, indicando el centro horizontal de los datos. Estos parámetros juntos nos pintan una imagen clara de la distribución. La covarianza σxy indica si existe una tendencia para que x e y varíen juntas. Un análisis detallado revela las características de la distribución.

Para describir un conjunto de datos bidimensionales, necesitamos calcular varios parámetros. Las desviaciones estándar σx y σy describen cómo se dispersan los puntos alrededor de sus valores promedio respectivos. σxy, la covarianza, revela cómo varían x e y juntas.

Luego, calculamos σx y σy, que miden la dispersión alrededor de las medias en cada eje. Primero, determinamos x, que representa el promedio de los valores x. La covarianza, σxy, indica si existe una relación lineal entre x e y.

Luego, calculamos las desviaciones estándar σx y σy para evaluar la dispersión en cada eje. De forma similar, σy indica la dispersión en el eje y y σxy refleja la relación entre las variaciones de x e y. Estos parámetros ayudan a caracterizar la forma de la distribución.

Este parámetro nos indica el centro horizontal de la nube de puntos.